为了客观的比较Tableau和Power BI这两类现全球最有影响力的BI分析工具。我将按照2019年Gartner对BI及分析平台魔力象限报告中，做出的分析评比深度解析这两个产品。

首先，我想先给大家介绍一下Gartner Inc. 它是一家全球性的研究和咨询公司，为全球IT，财务，人力资源，客户服务和支持，法律和合规，营销，销售和供应链领域的领导者提供间接，建议和工具。Gartner使用炒作周期和魔力象限来可视化其市场分析结果。我也将以2019年Gartner发布的BI商业智能和分析平台魔力象限结果，理解诠释Tableau和Power BI。那么，再来介绍什么是魔力象限图

再来，为大家分享《Gartner2019年BI及分析平台魔力象限》

Gartner也同样给出了现代BI的15个关键功能，它们是：

有意思的是，Gartner对Power BI在2019年BI及分析魔力象限报告中，对Power BI的称呼改为‘Microsoft’，由此可以看出，微软对Power BI这个产品在BI行业中的地位影响甚广。除去Power BI外，还有Azure Cloud，SQL Server等产品，它们在全球布局，连接融合方面已经表现出卓越的远见。2019年稳居BI行业第一，无可厚非。在Gartner对微软Power BI的分析中讲到；微软Power BI 能提供数据准备，基于可视化数据的数据发现，交互式仪表板和强化分析能力。它能够像SaaS选项运行在Azure云，或像本地选项一样在Power BI报表服务器中运行。Power BI Desktop还能当作独立的免费分析工具；还能为高级用户处理大量复杂化的混搭数据。Power BI自身具有强大的BI自主分析功能，又能分散分析和敏捷，集中的BI调配。

Power BI 引用Dataflows（数据流），以下我将简称‘数据流’。数据流将数据湖和ETL技术直接集成到Power BI中，因此任何具有Power Query技能的人（Power Query现在已经是Power BI服务器的一部分，而不仅仅是Power BI Desktop，被称之为Power Query Online）可以创建，自定义和管理数据。同时，也被视为自助数据准备。 数据流还提供标准数据模型功能，统称‘通用数据模型（CDM）。这大大简化了建模和集成方面的挑战（它可以防止在同一数据上进行多个数据定义）。

微软Power BI是行业领导者。它具有全面和富有远见的产品线路图，旨在打造全球化，民主化的Power BI。同时，还能吸收好的能力，又能满足高级客户的全球兼容性。

优点：

缺点：

当今世界，每一秒都会产生37TB数据。数据可视化将会是商业决策中的重要环节。数据可视化可以帮助公司或团队节约更多成本和辅助决策。在这一领域，Tableau的数据展示和数据探索尤为突出。当我在使用它制作仪表板时，Tableau拥有更自由，更灵活的可视化的能力。我个人最看重的是能够迅速的从数据中获得我想看到的答案，因为只需一托一拽，Tableau就能展示可视化图形。

Tableau提供直观，交互式，基于可视化的探索体验，使业务用户在不具备编程或技术等技能下，依然可以访问数据，分析数据。Tableau的产品主要部署在本地，可以作为独立桌面应用程序，也可以与服务器集成以共享内容；tableau online是基于云的SaaS产品。

SaaS全称Software-as-a-service，意思是”软件即服务”。SaaS是一种基于互联网提供软件服务的应用模式。

优点：

在2018年，Tableau 推出了新的低价 ‘查看者角色‘，且领先命名用户的定价。然后，推出了Tableau Prep是为了改进Tableau桌面版中的数据准备和清洗。还在测试版中提供了更强大的服务器调度功能。

只有在数据准备好后，分析师和业务用户才能开始执行分析。Tableau Prep能更快，更直观地准备数据。它可以合并，整理和清理数据，更快地获得见解并做出更好的业务决策。Tableau Prep由两种产品组成：用于构建数据流的Tableau Prep Builder和用于在组织中共享和管理流的Tableau Prep Conductor。

Tableau优点：

缺点：

数据时代的来临，带来了数据分析的利好。不管是BI还是AI，都将由数据的方式来呈现‘intelligence‘（智能），并帮助企业带来的业务增长。

按照我个人的理解，Gartner更多的是对微软这家公司的看重，才有Power BI在2019年魔力象限中的表现。但如果单独比较Tableau和Power BI，真可以说是不分伯仲。

2019年5月11日完成（拖了太久才完成）

Reference